最新研究显示，基于大型语言模型的AI智能体正在成为网络安全领域的新型威胁载体。麻省理工科技评论报道指出，这些智能体不仅能执行复杂的网络攻击，还可能规模化实施勒索软件等恶意操作。为应对这一趋势，LLM Agent...

最新研究揭示了现有防御有害微调攻击（Harmful Fine-Tuning Attacks）方法的脆弱性，并提出了一种名为Panacea的创新解决方案。该方案采用自适应扰动技术，在保持模型微调性能的同时有效维护模型安全性。这一突破性进...

最近邻攻击是一种新型的安全威胁，它通过精心设计的输入扰动，使得机器学习模型的预测结果偏离真实目标，而指向攻击者指定的最近邻类别。这种攻击手段对于基于深度学习的图像识别系统尤为危险，因为它可以迷惑模型，...