近日,研究人员利用Llama-3.1 70B模型在Groq平台上实现了o1类推理链的创建。这一创新方法通过结合高效的推理能力和强大的计算性能,提升了机器学习模型在复杂任务中的表现。Groq的硬件架构为Llama-3.1 70B模型提供了...
Read More微软近日发布了Minference,这是一款能够显著提升支持模型推理速度的系统。通过一系列系统性的改进,Minference能够在不损失准确性的前提下,大大提升模型的推理速度。这一创新举措显示了微软在人工智能领域的巨大投...
Read MoreLeMeViT是一种新的方法,通过使用可学习元令牌来降低视觉Transformer的计算成本。这些元令牌能够高效地捕捉关键信息,从而显著提高推理速度。与传统的视觉Transformer相比,LeMeViT在保持高精度的同时,大幅减少了计...
Read More最近,一种名为LeMeViT的新方法用于降低视觉变换器中的计算成本,其核心策略是使用可学习的元令牌。这些令牌能够有效地捕获关键信息,从而提高推理速度。视觉变换器在计算机视觉领域有着广泛的应用,然而其计算成本...
Read MoreConsistency LLM是一种新的自然语言处理模型,可以将其转换为并行解码器,从而将推理时间缩短至3.5倍。LLM模型是一种具有良好性能的模型,但推理速度较慢。该研究团队将LLM转换为并行解码器,使用了一种名为一致性训...
Read More英伟达在其GitHub仓库Optimum-Nvidia中发布了TensorRT的最新更新,这一更新使得AI推理速度大幅提高,达到了比基线快28倍的速度。特别是在Llama 2的基准测试中,能够达到每秒处理1200个令牌的惊人速度。这一进步得益...
Read More本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限,强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力,而非执行计算的速度,这对于优化和理解AI性能是一...
Read MoreUnsloth 项目旨在重写训练和推理语言模型的重要内核。它发布了一个示例,其中包括 Google 开源的 Gemma 模型的代码。通过使用 Unsolth,Gemma 的训练速度可以提高 2.4 倍。这个项目的目标是通过修改模型的内核,实现...
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