一项名为'基于能量的Transformer'（Energy-Based Transformers）的新型架构在机器学习领域取得突破性进展。该技术摒弃了传统的直接预测方式，转而采用学习验证函数来评估输入与候选输出之间的兼容性得分。这种创新架...

斯坦福大学SNAP实验室在GitHub开源了Biomni项目，这是一种通用型生物医学AI智能体，通过结合大语言模型（LLM）的推理能力、检索增强规划技术以及代码执行功能，能够自主完成跨生物医学领域的研究任务。该系统突破了...

Google最新发布的Gemma 3n和MatFormer模型采用了创新的嵌套Transformer架构，通过Mix-n-Match技术实现弹性推理功能。该技术允许模型在运行时动态调整计算资源分配，显著提升推理效率并降低计算成本。本实践教程详细...

Hugging Face最新推出的SmolLM3是一款完全开源的3B参数语言模型，支持六种语言，具备强大的推理能力和长上下文处理能力。该模型旨在小型模型领域实现高性能，为多语言处理和复杂推理任务提供了新的解决方案。SmolLM3...

斯坦福大学教授、AI领域权威专家李飞飞在最新演讲中指出，空间智能（Spatial Intelligence）是人工智能发展的下一个关键突破口。这段发布在YouTube的演讲视频（观看量已超26万）引发了技术社区的广泛讨论，Hacker Ne...

谷歌最新发布的Gemini 2.5模型在机器人技术和具身智能领域实现了重要突破。该模型通过增强的编码能力、推理能力和多模态处理能力，特别是基于空间理解的技术创新，为开发者提供了强大的工具。开发者可利用Gemini 2.5...

ExtensityAI团队在GitHub开源了SymbolicAI项目，这是一个基于神经符号系统（Neuro-Symbolic）架构设计的组合式可微分编程库，旨在为大语言模型（LLMs）提供结构化推理能力。该项目通过将符号逻辑与神经网络梯度优化...

据最新报道，Meta已秘密招募OpenAI前强化学习专家Trapit Bansal加入其新成立的AI超级智能部门。这一动作虽未获官方确认，但业内人士分析指出，Bansal的加盟将显著提升Meta在前沿推理模型领域的研发能力。作为深度强...