OpenAI周二表示，为强化前沿模型的安全监控与防护能力，受监控的推理工作负载将额外增加约20%的计算开销。成本上升主要来自扩展后的多阶段思维链监控机制：系统会在模型逐步推理过程中进行多轮安全校验，以识别越狱...

据TechCrunch报道，Stripe已同意以超过70亿美元的价格收购AI模型路由初创公司OpenRouter。OpenRouter为开发者提供统一的模型网关，能够根据模型能力、价格等因素在不同大模型之间智能路由请求，帮助企业灵活调用多家...

人工智能研究公司Pathway近日获得3000万美元种子轮融资，投后估值达到5亿美元。该公司正在开发基于其称为“Post-Transformer”（后Transformer）的BDH架构AI模型，这一路线被外界视为对当前主流Transformer架构的探索...

微软正式发布 MAI-Thinking-1，这是一款面向企业工作负载的中等规模推理模型，重点提升编码、数学和知识类任务中的成本效率。该模型强调在推理能力与部署成本之间取得平衡，适合需要大规模调用又对响应速度和预算敏...

英伟达推出了全新的Nemotron 3.5 Lightning模型和NeMo Switchyard开源库，旨在大幅降低AI代理的推理成本并提升效率。Nemotron 3.5 Lightning是一个拥有300亿参数的混合专家模型（MoE），专为高吞吐量的专用代理任务...

人工智能公司 Anthropic 正式确认计划通过联合设计定制化芯片与 AI 模型，来提升其大语言模型 Claude 的运行速度与计算能效。该公司已开始对外招募芯片设计工程师，旨在现有硬件合作伙伴关系之外，寻求更多底层基础...

一项针对生命科学临床与监管场景的基准测试ClinReg显示，开源权重大语言模型在准确率上已追平顶尖闭源模型。测试中，GLM 5.2、Kimi K3等开源模型在监管和临床任务上的表现与GPT 5.6 Sol等商业模型的差异落在一个标准...

在大语言模型走向产业级部署的进程中，如何在不显著牺牲质量的前提下降低推理成本和响应时延，是各家前沿实验室竞相突破的核心瓶颈。OpenAI工程师团队首次较为系统地披露了支撑ChatGPT及Codex高效运转的智能体循环（...