谷歌近日发布了开源AI模型SpeciesNet，该模型专为通过相机陷阱图像识别动物物种而设计。SpeciesNet此前已应用于Wildlife Insights平台，其开源将显著提升全球生物多样性监测的规模与效率。这一技术突破结合了计算机...

联邦学习领域迎来突破性进展，FUSED（Federated Unlearning with Sparse Efficient Deletion）系统通过创新的稀疏遗忘适配器技术，首次实现了联邦学习环境下的定向知识擦除与可逆操作。该技术通过在模型微调层植入轻...

Fed-SB研究团队在arXiv最新论文中提出了一种突破性的联邦学习框架LoRA-SB，该技术通过低秩自适应(Low-Rank Adaptation, LoRA)方法实现大型语言模型(LLM)的高效分布式微调。这一创新方案通过参数高效微调(PEFT)技术，...

来自arXiv的最新研究论文提出ReLearn框架，通过创新的数据增强和微调技术，解决了大语言模型（LLMs）中的关键挑战——'遗忘学习'（Unlearning）。该技术可精准移除模型训练数据中的特定信息，同时保持整体性能，对数据...

开发者Anders和Tom近日在Hacker News上宣布推出Magnitude，一个完全开源的、基于视觉大模型（VLM）的端到端Web应用测试框架。该框架旨在解决传统浏览器代理测试工具速度慢、成本高且结果不一致的问题。Magnitude采用...

ARC Prize基金会近期采用ARC-AGI基准对OpenAI最新发布的o3-medium和o4-mini模型进行了系统评估。测试结果显示，o3-medium在基础版ARC-AGI-1测试中表现突出，但在需要高阶推理能力的ARC-AGI-2挑战集上未能取得突破性...

Hazy Research的最新研究表明，通过Ollama使用本地模型，并结合长上下文云端模型作为协调器，可以在仅花费17%成本的情况下，实现97%的任务性能。这一发现为企业在AI部署中提供了更高效、更经济的解决方案。本地模型...

OS/2是一款历史悠久的操作系统，其内置的虚拟化技术在当时属于行业先驱。OS/2的虚拟化功能允许多个操作系统在同一硬件上同时运行，每个操作系统都拥有独立的资源和内存空间，从而实现高效的资源共享和任务管理。这项...