OpenAI最新推出的强化微调技术RFT旨在通过强化学习提升o4-mini模型在特定任务中的性能。该技术允许工程师通过灵活的评分器配置自定义奖励机制，理论上可在适用场景下实现显著性能突破。然而，其成本高达监督微调的70...

在大型语言模型的技术架构中，采样与结构化输出是决定模型生成质量与可控性的两大核心技术。采样指模型根据概率分布从词汇表中选择下一个标记的过程，直接影响了文本生成的多样性和创造性。而结构化输出技术则赋予模...

这篇技术长文系统性地剖析了大语言模型（LLM）的后训练完整生命周期，涵盖了监督微调（SFT）、奖励建模（Reward Modeling）以及强化学习方法（如RLHF）三大核心阶段。作者不仅详细阐述了如何通过人类反馈的强化学习...

随着人工智能技术的快速发展，行业领先的AI公司正将自主训练模型视为战略要务。技术门槛的急剧降低成为关键推动力——模型蒸馏、精细调优和后训练优化等技术手段正以月为单位加速成熟，使得企业自建模型从高成本投入转...

近日，GitHub开源项目Memento提出了一种革命性的持续学习框架，专为大型语言模型（LLM）智能体设计。该框架通过基于记忆的架构，使智能体能够在无需调整模型权重的情况下实现持续学习，突破了传统微调技术的算力瓶颈...

OpenAI近日宣布对GPT-5进行人性化升级，新版本通过细微调整使对话体验更加温暖亲切。此前用户反馈该模型过于正式，且怀念GPT-4时代更具个性的交互风格。值得注意的是，尽管进行了这些优化，内部测试显示模型并未出现...

马斯克旗下xAI团队开发的Grok模型即将迎来重大更新，内部版本号V7已完成预训练。此次升级的核心突破在于原生多模态能力的实现，模型可直接处理音频和视频输入，标志着通用人工智能在跨模态理解领域迈出关键一步。值...

IBM TechXchange 2025大会即将开启，这是一场专为AI工程师打造的实战盛宴。与会者将有机会亲身体验代理模型（agentic models）的开发，探索MCP协议（Model Control Protocol）在模型集成中的创新应用，并深入了解为...