最新技术分析揭示了NVIDIA GPU和谷歌TPU在人工智能计算领域的架构本质差异。现代机器学习GPU本质上是由专精于矩阵乘法的计算核心集群与高速内存条构成的异构体系，而TPU则是纯粹为矩阵运算设计的专用加速器，具有成...

本文介绍了一种在网页上高效展示YouTube视频预览的创新方法，该方法通过延迟加载完整视频iframe直到用户点击预览图，显著提升了页面性能。传统方案依赖YouTube提供的缩略图URL存在明显缺陷：最高分辨率图片并非始终...

在2025年的今天，当现代网页平均体积膨胀至2.65MB时，开发者Joel Dare提出回归纯HTML与CSS的技术路径。这种极简主义开发方式能实现瞬时加载、免安全更新的网页，且1991年的HTML代码至今仍可完美运行。其核心优势体现...

《One Million Chessboards》创新性地构建了一个1000x1000超大规模棋盘网格的实时国际象棋MMO，10天内吸引15万玩家完成超1500万次移动，并实现跨棋盘实时棋子转移。该项目通过单进程Go语言架构突破传统多线程限制，...

PyTorch工程师团队通过分布式检查点（DCP）中的模块化压缩技术，成功将检查点文件体积减少22%。这项突破性优化显著降低了分布式训练过程中的存储占用和带宽消耗。文章详细阐述了该技术的集成步骤和关键设计选择，包...

近日一篇关于GPU基础知识的科普文章在技术社区引发广泛讨论，该文章系统梳理了图形处理单元的核心技术原理和发展历程。作为现代计算的核心组件，GPU最初专为图形渲染设计，现已广泛应用于深度学习、科学计算等领域。...

首份关于大语言模型（LLM）服务经济学的综合模型揭示，随着AI公司竞相部署高token消耗的推理模型和智能体，当前扩展推理能力的方法比预期更快遭遇瓶颈。研究发现，网络延迟而非带宽成为主要瓶颈，阻碍了公司通过简单...

DeepNVMe最新版本实现了多项突破性升级：首先扩展了对模型检查点（checkpointing）和推理工作负载的支持，使深度学习框架能更高效地管理训练中间状态；其次新增PCIe Gen5 NVMe的扩展能力，显著提升存储带宽以应对大...