近日,GitHub上发布了一个名为CoT-UQ的创新框架,该框架旨在为大型语言模型(LLM)提供响应层面的不确定性量化。CoT-UQ通过集成链式思维(Chain-of-Thought, CoT)推理,能够更精确地评估模型在生成响应时的置信度。...
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Read More近日,QLASS推出了一种创新的Q引导逐步搜索方法,旨在提升语言agent的决策能力。该方法通过提供中间奖励,显著提高了推理效率,并减少了对标注数据的依赖。这一技术突破不仅优化了语言agent的搜索过程,还为复杂任务...
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Read More本次调查报告深入探讨了检索增强语言模型(RALMs)的领域,重点展示了它们的演变过程、结构以及在NLP任务中的多样化应用,如翻译和对话系统。检索增强语言模型是一种新型的语言模型,不仅通过训练数据生成文本,还能...
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