Llava是一个强大的多模型模型。该交互式设计现在允许聊天式交错文本、图像输入和图像输出。Llava是一个深度学习模型，能够对文本和图像数据进行联合建模，并产生准确的输出。与其他模型不同的是，Llava模型不仅考虑...

标记提示集是一种聪明的方法，可以显着提高视觉+语言模型的性能。Roboflow的这个库为您提供类似的控制，并使使用这些模型构建强大的视觉管道变得更加容易。它甚至支持像LLaVa这样的开放模型。

LLaVa是一种从文本模型训练多模型的方法。现在它可以用于视频。基于Vicuna的结果模型非常强大，可以轻松实现视频摘要和字幕的最新表现。

本文研究了大型多模型GPT-4V在各种光学字符识别（OCR）任务中的表现，包括读取场景和手写文本，理解复杂的文档结构等。

Llama.cpp是一个运行本地语言模型的简便方式。然而，它目前受到底层GGML格式的限制。为了解决这个问题，我们提出了一个新的格式，并开始进行集成。新的GGML格式将更加灵活，可以支持更多的模型，这将有助于推动机器...

众多模型都基于Llama 2进行构建，并在GPT-4的输出上进行训练。在非商业许可的模型中，Orca和Platypus LLM的结合表现出了强大的能力。这些模型可以说是处于这个范围，但它们已经非常强大。基于Llama 2的模型数量众多...