这项研究介绍了动态路径可控的深度展开网络(DPC-DUN)，这是一种创新的模型，优化了压缩感测(CS)中的图像重建，平衡了性能和复杂性，以提高效率和结果。DPC-DUN模型通过动态路径控制，实现了对算法的灵活配置和优化，...

研究人员提出了一种新的方法，使用一种扩散模型，具体来说是一种名为稳定扩散的潜在扩散模型（LDM），从通过fMRI捕获的人脑活动中重建高分辨率、高保真度的图像。该方法在保持生成性能的同时减少了计算成本，无需对...