这篇技术长文系统性地剖析了大语言模型（LLM）的后训练完整生命周期，涵盖了监督微调（SFT）、奖励建模（Reward Modeling）以及强化学习方法（如RLHF）三大核心阶段。作者不仅详细阐述了如何通过人类反馈的强化学习...

Claude不仅仅是一个中庸、迎合用户的AI。Claude的个性和角色是通过一种名为Constitutional AI的角色变体专门设计的。本文深入探讨了如何通过后训练技术来引导Claude生成代表这种期望角色的输出。Claude的设计目标是...