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2025-11-30 talkingdev

专访诺奖得主John Jumper:AlphaFold的创造性“超范围应用”与LLM融合前瞻

在《麻省理工科技评论》的深度访谈中,谷歌DeepMind诺奖得主John Jumper揭示了AlphaFold超越传统蛋白质结构预测的突破性应用。这位2017年刚获得理论化学博士学位的科学家,如今正引领团队探索AlphaFold在药物设计、...

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2025-04-29 talkingdev

DeepMind发布AlphaFold 3升级版:可预测DNA、RNA及分子结构,精度全面提升

DeepMind最新推出的AlphaFold 3在分子结构预测领域实现重大突破,新增了对DNA、RNA及各类分子结构的预测能力,同时显著提升了复杂分子间相互作用的预测精度。这一突破性工具现通过欧洲分子生物学实验室(EMBL-EBI)...

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2024-03-27 talkingdev

2024年合成生物学与AI在药物发现中的趋势

2024年将成为AI在药物发现领域取得重大进展的一年,合成生物学的发展趋势尤为显著。本文重点介绍了几大趋势,包括生成性AI对科学的影响以及模块化生物组件的合成。AI与合成生物学的结合正在加速药物发现的进程,Insi...

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