近年来，随着深度学习技术的快速发展，循环神经网络（RNN）在处理时序数据方面曾被广泛应用。然而，研究者们开始质疑RNN是否仍然是解决此类问题的最佳方案。RNN的结构虽然能够捕捉序列数据中的时间依赖性，但在处理...

本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限，强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力，而非执行计算的速度，这对于优化和理解AI性能是一...