Meta公司最新推出的DINOv3是一种可扩展的自监督学习模型，在包括网络图像和卫星图像在内的多种图像领域均实现了最先进的性能表现。这一突破性技术采用自监督学习范式，无需依赖大量标注数据即可从海量无标签图像中学...

NVIDIA实验室最新发布的PS3技术，通过选择性编码（selective encoding）实现了高达4K分辨率的视觉预训练，为VILA-HD模型提供了技术基础。这一突破显著提升了计算机视觉领域的高分辨率数据处理能力，解决了传统方法在...

苏黎世联邦理工学院（ETH）研究人员在GitHub开源了名为'Alias free super resolution'的创新项目，该项目通过算法突破解决了超分辨率技术中长期存在的重建伪影问题。传统超分辨率方法在放大图像时往往会产生锯齿、振...

近日，一项名为低至高多级Transformer（Low-to-high Multi-Level Transformer）的新技术针对当前视觉Transformer（ViT）在图像超分辨率任务中存在的复杂性和效率低下问题提出了创新解决方案。该技术通过优化Transfor...

近期，一项名为CATANet的创新技术在高分辨率图像生成领域取得了重要进展。该技术通过聚合长距离内容相似的标记（tokens），显著提升了图像超分辨率的效果。传统的超分辨率方法通常依赖于局部特征的处理，而CATANet则...

Together AI团队发布了一款名为DragonFly Vision的全新视觉语言模型（VLM）。该模型因其高效的架构在处理极高分辨率图像方面表现卓越。DragonFly Vision采用了一系列先进的技术，包括深度学习和神经网络优化，从而实...

近日，一项名为UV-SAM的新技术通过GitHub仓库公开，该技术是对视觉基础模型和Segment Anything模型的改进，利用卫星图像可以准确识别出城市村庄的边界。与传统的现场调查相比，UV-SAM提供了一种高效的替代方案，结合...

本研究介绍了UV-SAM，这是一种基于视觉基础模型和Segment Anything Model的改进模型，可以准确地识别城市村庄的边界。UV-SAM将不同的图像表示结合起来，为精确探测提供了高效的替代方案。相对于传统的野外调查，UV-S...