现代语言模型的一个奇特事实是，在训练模型之前，我们首先训练分词器。另一个奇怪的事实是，在大规模场景下，词汇量大小似乎并不是那么重要。本文将深入探讨这两种现象，分析分词器在模型预训练中的角色和影响，以及...

HiGPT 是一种学习跨异构图谱的方法，不需要微调。它与新颖的图谱分词器和大量的图谱指令相结合，使其在适应各种数据分布方面表现出色。

Karpathy发布了一个最小化、干净、可扩展的实现字节对编码的语言模型分词器，Minbpe现已在GitHub Repo中开放。

研究人员创造了一个名为SpeechTokenizer的工具，该工具通过使用一种混合不同语音方面的特殊架构，帮助模型以更有效的方式理解口语。通过这种方式，它尝试解决语音模型在理解和处理口语时面临的挑战。它的创新之处在...

## 概述 本文讨论GPT分词器，这是大型语言模型用于将文本转换为预测所需的标记。我们介绍了一个Observable笔记本工具，它允许用户将文本转换为标记，反之亦然，并在完整的标记表中运行搜索。 ## 核心要点 - GPT分词...