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2026-01-23 talkingdev

小模型大作为:谷歌提出分解法,实现更优意图理解,兼顾效率与隐私

谷歌研究团队近日发布了一项关于提升智能体意图理解能力的技术成果。核心观点指出,要让AI智能体真正发挥作用,其底层模型必须精准理解用户交互时的真实意图。当前,大型多模态大语言模型虽已在此任务上表现不俗,但...

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2025-11-30 talkingdev

专访诺奖得主John Jumper:AlphaFold的创造性“超范围应用”与LLM融合前瞻

在《麻省理工科技评论》的深度访谈中,谷歌DeepMind诺奖得主John Jumper揭示了AlphaFold超越传统蛋白质结构预测的突破性应用。这位2017年刚获得理论化学博士学位的科学家,如今正引领团队探索AlphaFold在药物设计、...

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2025-09-15 talkingdev

LLM后训练全流程深度解析:从SFT到RLHF与评估最佳实践

这篇技术长文系统性地剖析了大语言模型(LLM)的后训练完整生命周期,涵盖了监督微调(SFT)、奖励建模(Reward Modeling)以及强化学习方法(如RLHF)三大核心阶段。作者不仅详细阐述了如何通过人类反馈的强化学习...

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2025-07-08 talkingdev

[论文推荐] Mercury:基于扩散模型的超高速语言模型

近日,研究人员发布了新一代商业级大语言模型Mercury,该模型基于扩散模型技术,采用Transformer架构进行参数化,并能够并行预测多个token。报告重点介绍了Mercury Coder,这是首套专为编程应用设计的扩散大语言模型...

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2025-06-02 talkingdev

开发者指南:何时需要对大型语言模型进行微调?

近日,Kiln公司发布了一篇关于大型语言模型(LLM)微调的深度指南,引发了开发者社区的广泛讨论。文章详细探讨了在什么情况下需要对预训练的大型语言模型进行微调,以及如何开始这一过程的技术细节。随着ChatGPT等大模...

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2025-05-14 talkingdev

HF推出Whisper极速转录服务,速度提升8倍

人工智能平台Hugging Face近日发布了一项突破性的语音转录服务——Whisper极速端点(Fast Whisper Endpoint)。这项创新技术通过优化模型架构和计算资源分配,实现了高达8倍的转录速度提升,为语音处理领域树立了新的...

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2025-05-10 talkingdev

Nao Labs推出AI代码编辑器nao:专为数据工作流打造

Nao Labs近日发布了其AI代码编辑器nao,这是一款专为数据工作流设计的工具,直接连接数据仓库,并配备了内置数据模式上下文的AI助手。nao基于VS Code开发,支持BigQuery、Snowflake和Postgres等数据仓库,通过RAG技...

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2025-04-25 talkingdev

Omdet Turbo:实时开放词汇对象检测技术迎来重大突破

近日,Hugging Face Hub发布的Omdet Turbo技术标志着实时开放词汇对象检测领域取得显著进展。该技术通过优化模型架构和算法效率,在保持高精度的同时大幅提升检测速度,解决了传统对象检测系统在动态场景中响应延迟...

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