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2025-12-08 talkingdev

开源|强化学习研究新视角:奖励机制应被视为智能体的一部分

近期,一项关于强化学习基础理论的讨论在技术社区引发关注。传统强化学习框架通常将奖励函数视为环境的一部分,但新的观点提出,奖励机制本质上应被理解为智能体自身的组成部分。这一范式转换意味着,奖励的“翻译”或...

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2025-12-08 talkingdev

开源|NVIDIA发布cuTile Python:面向GPU的下一代并行编程模型

NVIDIA近日在GitHub上开源了cuTile Python项目,这是一个专为NVIDIA GPU设计的新型并行编程模型。cuTile的核心目标在于简化高性能并行内核的编写过程,它能够自动利用GPU底层的高级硬件特性,同时确保代码在不同代际...

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2025-12-07 talkingdev

Oxide公司深度揭秘:如何将大型语言模型(LLMs)融入其技术栈与实践

近日,Oxide Computer公司在其官方技术文档平台RFD(Request for Discussion)上发布了一篇题为《在Oxide使用LLMs》的深度技术文章,引发了技术社区的广泛关注。该文章详细阐述了Oxide作为一家专注于构建现代、一体...

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2025-12-05 talkingdev

开源|Walrus:Rust语言打造的高性能Kafka替代方案,基于Raft共识保障容错与负载均衡

近日,一个名为Walrus的开源分布式消息流引擎在GitHub上引发关注。该项目完全使用Rust语言编写,旨在为业界提供一种高性能的Kafka替代方案。其核心架构采用了基于分段的切片技术,并结合Raft共识算法,从而在分布式...

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2025-12-05 talkingdev

OpenRouter发布《AI现状》报告:基于超100万亿真实交互令牌的深度洞察

OpenRouter平台近期发布了一份名为《AI现状》的实证研究报告,该研究标志着大语言模型(LLM)在实际应用中的一个关键转折点。报告指出,过去一年,该领域已从传统的单次模式生成,迅速转向多步骤的深思熟虑式推理。...

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2025-12-05 talkingdev

RAG实战宝典:从文本分块策略到生产级管线的完整指南

检索增强生成(RAG)在理论上看似简单:检索相关文档,将其输入大语言模型,获得有据可依的答案。然而,在实践中,系统的成败取决于数十个关键决策。Algolia发布的白皮书全面剖析了构建高效RAG系统的完整技术管线。...

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2025-12-04 talkingdev

英伟达GB200 Blackwell NVL72服务器实现10倍性能飞跃,专为前沿MoE模型设计的架构突破

英伟达在混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)的扩展性能方面取得了重大突破。根据官方公布的数据,其最新的GB200 Blackwell NVL72服务器配置,在MoE AI模型上的性能表现相比上一代的Hopper HGX200架构实现了高...

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2025-12-04 talkingdev

英伟达发布性能数据:GB200 Blackwell AI服务器对月之暗面Kimi K2、深度求索R1等MoE模型推理性能提升高达10倍

英伟达于近日公布了其最新一代GB200 Blackwell AI服务器的性能基准测试数据,结果显示,相较于前代H100/H200平台,该服务器在运行特定类型的混合专家模型时,性能提升高达10倍。此次测试重点针对中国AI公司月之暗面...

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