Osmosis-Apply-1.7B是基于Qwen3-1.7B模型通过强化学习微调而成的专用模型，在代码合并任务中表现出色，其奖励分数高达0.9893，甚至超越了OpenAI o3等更大规模的基础模型，同时显著降低了成本。该模型在CommitPackFT...

近日，Moonshot AI推出的Kimi-Dev-72B开源模型在SWE-bench Verified测试中取得了60.4%的优异成绩，成为当前开源模型中的新标杆。这一突破性成果得益于其采用的大规模强化学习技术，该技术通过在Docker环境中直接修补...