[论文推荐]基于LoRA的代码检索方法：参数减少98%准确率提升9.1%

研究人员最新提出了一种基于LoRA（低秩适应）的微调方法，专门针对代码搜索任务进行优化。该方法通过低秩矩阵分解技术，将可训练参数总量压缩至原始模型的2%以下，同时显著提升了代码检索的准确率——在Code2Code任务...

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