使用不一致掩模进行图像分割

不一致掩模(IM)是一种新的图像分割方法，即使只有有限的数据，也可以发挥作用。该方法在ISIC 2018数据集上进行了测试，击败了传统技术，甚至超过了在完全标记的数据集上训练的模型。

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